Лекция: «Пять фактов о больших данных в социологии».
Аннотация:
Историю социальных наук можно рассматривать как смену этапов, связанных с характером доминирующих данных. Социология долгое время опиралась на специальные методы сбора данных (массовые обследования, исследования сообществ, опросы). Сейчас начался новый этап, связанный с новыми технологиями производства и сбора больших данных. Новые данные предоставили возможность изучать социальное поведение, доступ к которому раньше был ограничен. Все чаще используется новый лейбл «вычислительная социальная наука» (computational social science), который фиксирует поворот к большим данным. Революция в больших данных затрагивает все науки, однако, именно в социологии она означает не только доступ к новым данным, но и возможно, изменение самого проекта дисциплины. Лекция посвящена обзору существующих дискуссий о применении данных нового типа в социологии. В каких предметных областях применение новых данных действительно означает прорыв? Можем ли мы говорить о «новой» социологии? Если да, то в чем ее принципиальное отличие от социологии XX века? Какие существуют ограничения в том, чтобы использовать большие данные в социологических исследованиях?
О лекторе:
Катерина Губа, к.с.н., младший научный сотрудник НОЦ PAST-центр НИ ТГУ.
Лекторы 6 Школы: Катерина Сергеевна Губа: 5 комментариев